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1. 什么是农业大数据？

什么是农业大数据？

1980年，有一位著名的未来学家阿尔文·托夫勒，在他的《第三次浪潮》一书中，预言了“大数据”时代的即将到来，并将大数据称为“第三次浪潮的华*** 章”。

而在数年后的今天，未来已来，大数据已广泛应用于各行各业。大数据不仅成为发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态，而且已经成为国家基础性战略***。

农业大数据，则是指运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的***集、存储、计算与应用等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。

农业农村大数据作为关系居民衣食安全、生态环保、健康医疗、工业生产的本源数据，不仅对现代农业的生产、经营、管理和服务具有流程优化和提质增效作用，而且对一、二、三产业融合具有耦合催化作用。

通过运用大数据，可以快速而又准确地捕捉到相关的土壤、气象、管理、流通、市场和消费等信息，大数据技术把监测分析的数据结果及时反馈到整个农业的产前、产中和产后过程，借助互联网提供的海量数据信息解决农业产业链上出现的诸如技术指导、天气预测、质量检测、市场销售、产品售后服务和信息反馈等各种问题，以促进规模经济的实现，从而提升农业综合信息服务能力，帮助和知道农民的生产及经营活动，保障农业生产的正常开展。

大数据在农业领域的应用，有利于提高农业生产的精准化、智能化水平，推进农业***利用方式转变，提高农业全要素利用效率。

农业大数据是从互联网技术中“孵化”出来的，从一定程度上来说，是为了解决农业“看天吃饭”的基本问题上通过数据反馈、分析、运用到农业生产的各个环节，让农业更加精准、专业、可预见、可控制。

具体来看，我们可以这样理解：

1.农业大数据将农业领域的海量信息进行搜集储存

农业涵盖的方面实在太广了，气象、农业耕地、播种、田间管理、***收等各个生产环节都只是其冰山一角，而这其中设计到的信息用“海量”来形容并不为过。

而这些信息对于每个地区的农业生产和发展具有很好的预测意义，要进行有效搜集，必然需要用到农业大数据技术。

2.农业大数据能对市场进行及时预测和调控

就拿今年来讲，“姜你军”、“蒜你狠”、“豆你玩”等市场现象很好地说明了农产品供需市场的波动性，如果能够把农产品生产中以及市场需求中的各个数据汇总起来，那么便能及时预测，做好调控措施，实现供需平衡。

农业大数据顾名思义就是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践。农业大数据涉及到农业生产过程中从产到销（种什么，怎么种，往哪销）全过程中的各个环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。

结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业***大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，囊括从产到销一站式解决方案。

农业***大数据主要包括农业发展的自然***如土地***、水***等；社会***：劳动力、农资农机数据等。该数据能够帮助种植户了解开展种植前拥有的自然条件和物质条件，并判断农作物是否适合种植。

农业生产大数据，包括农作物播种过程中的各种指标数据，***集土壤微量元素含量数据，土壤pH值等，建立生产预警模型，方便农户智能管理。另外生产大数据还包括产量数据，修正产量模型分析，可以提前预估下年度的产量。

农业市场数据包括了各个批发市场的农副产品供应量数据、价格数据，掌握这些数据，提前了解市场行情，科学安排生产，使市场趋于供需平衡状态。

农业管理大数据的应用颇为广，泛例如农厂种植管理，各生产***的对接，专家在线服务；产品加工管理，对接农户与下游加工厂商，互利共赢的条件下还能实现产品生产过程的追溯，由此开发出来的绿色履历追溯平台，可以实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。产品销售管理，农超、农电商平台对接，设计销售路线，实现利润最大化。

随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展农业大数据迎来重大机遇。

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